یکی از دلایل موفقیت یک کسب و کار چه آنلاین و چه آفلاین این است که بتوانیم علایق و رفتار مخاطبان را بشناسیم. به عنوان یک فروشنده، کافی نیست که یک کالا یا خدمات داشته باشیم. بلکه طریقه عرضه آنها شاید به مراتب مهمتر باشد. همچنین، از آنجایی که مبحث دیجیتال مارکتینگ و عرضه محصولات و خدمات اینترنتی در ایران سابقه طولانی ندارد، اهمیت رفتار شناسی مخاطبان دوبرابر میشود. به دلیل اینکه الگوی ثابتی برای مخاطبان بسیاری از کسب و کارها وجود ندارد. ما در این مقاله قصد داریم تا به تاثیر تستa/b بر فروش سایت بپردازیم.
تست a/b به شما کمک میکند تا برای وب سایت یا اپلیکیشن خود بهترین رابطه و تجربه کاربری را انتخاب کنید. در واقع، در تست a/b شما سعی میکنید با شناخت رفتار مخاطب، بهترین تجربه کاربری را به مشتری ارائه دهید. مطمئناً در دنیای دیجیتال مارکتینگ، ارائه تجربه کاربری موفق، به معنی فروش و سود بیشتر میباشد. شما میتوانید این جمله را در یک کلام خلاصه کنید تبدیل کاربر به مشتری.
اگر تا این قسمت مقاله از مفهوم کلی تست ای بی خوشتان آمد، پیشنهاد میکنیم به خواندن مقاله ادامه دهید تا بطور کامل با این مفهوم آشنا شوید.
تستa/b چیست؟
در مبحث تاثیر تستa/b بر فروش سایت تست a/b که به عنوانهای (Spliting Testing و Bucket Listing) هم شناخته میشود، روشی است که میتوانید با آن دو نسخه از یک وب سایت یا اپلیکیشن را با هم مقایسه کنید تا بدانید کدام یک از نسخهها عملکرد بهتری دارد.
در واقع تست a/b روش فوق العاده ای است برای تعیین بهترین استراتژی تبلیغاتی و بازاریابی آنلاین برای کسب و کار شما که بر پایه مقایسه حالات مختلف تشکیل شده است. در این روش دو نسخه از یک صفحه وب سایت ایجاد میشود که در نسخه اول آن عنصر مورد آزمایش به شکل a و در نسخه دوم به شکل b قرار داده شده است.
سپس این صفحات، در یک بازه زمانی معین (معمولاً بین ۳ تا ۱۰ روز) به صورت تصادفی به کاربران نمایش داده میشود. به این معنی که یک کاربر ممکن است صفحه a و کاربر دیگری صفحه b را به صورت همزمان مشاهده کنند. در انتها عملکرد کامل هر دو نسخه با هم مقایسه میشود و میتوانید نسخه نهایی وبسایت را به گونهای طراحی کنید تا بالاترین نرخ تبدیل کاربر به مشتری را دریافت کند.
مثالی در مورد تاثیر تستa/b بر فروش سایت
در مبحث تاثیر تستa/b بر فروش سایت فکر کنید وبسایت خبری دارید و میخواهید بدانید بنر تبلیغاتی شما در مکان a بیشترین کلیک را دریافت میکند یا در مکان b؟ در این شرایط با تهیه دو نسخه مختلف از آن صفحه، میتوانید اولین بنر را درمکان a دومین بنر را در مکان b قرار دهید. سپس، با تعیین یک بازه زمانی مناسب و با استفاده از ابزارهای تست a/b میتوانید پاسخ سؤال خود را پیدا کنید.
توجه داشته باشید زمانی که از تبدیل کاربر به مشتری صحبت میکنیم، منظورمان این نیست که حتماً مشتریان باید از شما کالایی را خریداری کنند. تبدیل کاربر به مشتری به این معنی است که شما کاربر را وادار به انجام یک عمل در سایت خود میکنید. قطعاً هر وب سایتی که در اینترنت وجود دارد، با یک هدف خاص راه اندازی شده است.
مثال
یک فروشگاه اینترنتی میخواهد که مراجعه کنندگان اجناسی را که در آن موجود است خریداری کنند، یک وبسایت خبری میخواهد که خوانندگانش بر روی بنرهای تبلیغاتی موجود کلیک کنند و سایتهای خدماتی توقع دارند که بازدید کنندگانشان به صورت رایگان خدماتشان را آزمایش کنند و در صورت رضایت آن را خریداری کنند. از این رو هر زمانی که توانستید کاربران سایتتان را وادار کنید کاری که میخواهید را انجام دهند، به این معنی است که عملیات تبدیل کاربر به مشتری با موفقیت انجام شده است.
دقیقاً تست a/b به همین دلیل انجام میشود تا شما بدانید چگونه میتوانید مشتریان را وادار به عمل کنید. تست a/b که به خوبی برنامه ریزی شده باشد، تغییرات بزرگی را در میان اثرگذاری فعالیتهای بازاریابی شما به وجود میآورد. تعیین و بررسی جز به جز عناصر مؤثر بر افزایش نرخ تبدیل با استفاده از تست a/b و جمع بندی نتایج حاصل شده از آن، به وضوح فعالیتهای بازاریابی شما را سودآورتر و موفقتر میکند.
چرا باید از تست ای بی استفاده کنیم؟
در مبحث تاثیر تست a/b بر فروش سایت به طور خلاصه تست a/b برای این کاربرد دارد که بفهمید چه اصلاحات کوچکی فروش شما را افزایش میدهد.
همانطور که ما در فروش فیزیکی سعی میکنیم اشتباهاتمان را تکرار نکنیم، مثلا جملههایی را که به مشتری می گوییم را اصلاح میکنیم و یا چیدمان محصولاتمان را برای بهتر شدن تغییر میدهیم، در فروش اینترنتی هم به شکل دیگری همین کارها را انجام میدهیم. مشکل اصلی در فروش اینترنتی جایی است که واکنشهای مشتری موقع بازدید از سایت را همان لحظه نمیتوانیم ببینیم. پس چارهای نیست جز اینکه با روشهایی مثل تست a/b این واکنش ها را رصد کنیم.
تست a/b به شما اجازه میدهد تا ترافیک وب سایت خود را به بهترین شکل ممکن مدیریت کنید. قطعاً به دست آوردن ترافیک پولی بسیار هزینه بر خواهد بود، اما هزینه افزایش نرخ تبدیل کاربر به مشتری به این روش مطمئناً ناچیز است. نرخ سود بازگشت سرمایه حاصل از تست a/b میتواند رقمی خیره کننده باشد به دلیل اینکه حتی تغییرات کوچک بر روی صفحه فرد یا به وب سایت میتواند به افزایش نرخ فروش و سود حاصل از آن منجر میشود.
تست ای بی به شرکت ها چه اجازه ای می دهد؟
تست a/b به شرکتها و یا اشخاص این اجازه را میدهد تا با ایجاد تغییرات برنامه ریزی شده بر روی وب سایت یا اپلیکیشن خود، تجربه کاربری را برای بازدیدکنندگان بهتر کنند و دادههای مرتبط با آن را جمع آوری کنند. این کار فرضیات جدیدی را در ذهن صاحبان وب سایتها ایجاد میکند و به آنها اجازه میدهد بدانند چرا برخی از المانهای وب سایتشان بر روی رفتار مخاطبانشان تأثیر دارد. به این ترتیب، تست a/b به شما اجازه میدهد تا فرضیات خود را آزمایش کنید. (امکان دارد که تصورات شما درباره تجربه کاربری سایتتان نادرست باشد).
تست a/b میتواند به صورت مداوم، جهت بهبود تجربه کاربری و افزایش نرخ تبدیل کاربر به مشتری در مدت طولانی، صورت گیرد.
مثال
یک شرکت b2b فعال در حوزه تکنولوژی، شاید بخواهد کیفیت سرنخهای فروش خود را از طریق ایجاد یک Landing Page افزایش دهد. برای رسیدن به این هدف، تیم بازاریابی این شرکت باید از طریق آزمون a/b عناوین صفحه، عکسهای استفاده شده، فرمهای ثبت نام، دکمههای فراخوان عمل و عناصر دیگر صفحه را تغییر دهد.
تغییر المانهای صفحه فرود به صورت تکی به شما کمک میکند تا رفتار کاربران سایت را با دقت بیشتری تحلیل کنید و از میزان تاثیرگذاری هر تغییر آگاه شوید. بعد از اعمال تغییرات به صورت تکی، میتوانید بر اساس دادههای جمع آوری شده، آن تغییراتی که بازدهی بیشتری داشتهاند را بر روی صفحه فرود خود پیاده سازی کنید.
این روش از اعمال تغییرات در تست a/b به شما اجازه میدهد تا تجربه کاربر را برای به دست آوردن نتیجه بهتری تغییر دهید و قدمهای موفقیت خود در کمپینهای تبلیغاتی را محکمتر بردارید.
با بررسی دادهها، مدیران وب سایتها میدانند که کدام یک از نسخههای سایت کلیک بیشتر را دریافت میکند یا کدام یک از نسخهها موفق شده اند بازدیدکنندگان بیشتری را به مشتری تبدیل کند.
همچنین اگر تست a/b به درستی انجام شود، هزینههای بازاریابی و تبلیغات یک کمپین کم میشود.
تاثیر تستa/b بر فروش سایت و قیف تست a/b
طراحی تست a/b به چه شکلی است؟
زمانی که تصمیم دارید برای انجام یک تست a/b برنامه ریزی کنید، اول لازم است بدانید دقیقاً چه چیزی را میخواهید آزمایش کنید. میخواهید این آزمایش را در وبسایت خود انجام دهید یا بیرون از آن؟
اگر قرار است این آزمایش درون سایت انجام شود، به تمام قسمتهایی از سایت که میتوانند به فروش ربط داشته باشد، فکر کنید و سپس المانهایی که به آزمایش آن تمایل دارید مشخص کنید. در مورد تستهای خارج از سایت میتوان به مواردی مثل یک ایمیل فروش یا آگهی اشاره کرد. وقتی که بدانید کدام آگهی شما مؤثرتر میباشد، راحتتر میتوانید درباره میزان هزینهای که قرار است برای آن بپردازید، تصمیم بگیرید.
این موضوع همچنین درباره ایمیلها هم صادق است. به این صورت که برای انجام تست a/b دو نسخه متفاوت از یک ایمیل را به صورت همزمان برای بخشی از مخاطبین و به نسبت مساوی با یک انتخاب اتفاقی ارسال میکنید. در صورتی که شاهد عملکرد بهتر یکی از نسخهها بودید میتوانید به عنوان ایمیل اصلی برای تمام مخاطبین ارسال کنید.
به طور کلی، مرحلههای طرح فریم ورک برای تست a/b به صورت زیر انجام میشود:
جمع آوری داده:
گوگل آنالیز یا ابزارهای تست a/b معمولاً دادههایی را برای شروع بهینه سازی در اختیارتان میگذارند. این اطلاعات به شما کمک میکند تا از صفحات و نقاط پربازدید سایت خودتان شروع کنید. این کار به شما کمک میکند تا دادهها را سریعتر جمع آوری کنید. بعد از جمع آوری اطلاعات، به دنبال صفحاتی باشید که نرخ تبدیل پایینی دارند یا رتبهشان قابلیت آن را دارد که بهتر شود.
تعیین اهداف
هدفهایی که در تبدیل کاربر به مشتری دارید، معیارهای که از آنها برای تعیین موفقیت نسخه اصلی یا دوم سایت استفاده میکنید. هدف شما میتواند هر چیزی باشد از کلید بر روی یک دکمه گرفته تا خرید یک محصول یا پر کردن فرم ثبت نام!
طرح تئوری و فرضیات:
وقتی که شما هدفتان را شناسایی کردید، میتوانید تئوریهایی را درباره تست a/b طرح کنید. تئوریهایی که باید بگویند چرا نسخه جدید نسبت به نسخه فعلی بازدهی بهتری دارد .
زمانی توانستید که فهرستی از نظریات خودتان تهیه کنید، آنها را بر اساس میزان اهمیت و سختت بودن اجرایشان مرتب کنید.
ساخت نسخه جدید
در این مرحله باید تغییرات دلخواهی را بر روی المانی از اپلیکیشن یا وب سایت خود بدهید. این تغییر میتواند تغییر ترتیب المانهای سایتها، تغییر رنگ یک دکمه و مخفی کردن ابزار نویگیشن سایت باشد. ما به شما پیشنهاد میکنیم نتیجههای حاصل شده از تغییرات را ثبت کنید تا اثرگذاری آنها را بررسی کنید.
آزمایش
شما باید تغییرات خود را انجام دهید و منتظر بمانید تا نتیجه را ببینید. در این مرحله بازدیدکنندگان اپلیکیشن یا سایت یکی از نسخههای سایت شما را به صورت رندم میبینند. تجربه آنها از کار کردن با نسخه جدید سایتتان باید محاسبه، اندازه گیری و با عملکرد نسخه قبل مقایسه شود.
تحلیل نتایج
وقتی که آزمایش a/b تمام شد، زمان بررسی و تحلیل دادههای به دست آمده است. ابزارهای اختصاصی تست a/b مثل Optimzely یا ابزار گوگل آنالیز میتواند این دادهها را در اختیار شما بگذارند. این دادهها فرق بین عملکرد کاربران در هر نسخه را به شما نشان میدهد.
توجه کنید که آزمایش هر متغیر در هر نسخه جدید باید به طور همزمان اجرایی شود. شما نمیتوانید نسخه اول را امروز و نسخه دوم را فردا تست کنید. چون نمیتوانید بقیه متغیرهای موجود بین این دو روز را ثابت نگه دارید. اگر آزمایشها به صورت همزمان اجرایی نشوند، شما نمیتوانید بفهمید که نتایج به دست آمده بر اساس معیارها و متغیرهای مدنظرتان بوده یا نه.
مواردی که میتوان با تست ای.بی آزمایش کرد
در مبحث تاثیر تستa/b بر فروش سایت شاید بشود گفت همه متغیرهای موجود در یک صفحه یا اپلیکیشن را میتوان با تست a/b آزمایش کرد. به عبارت دیگر هر قسمتی از یک وب سایت که بر روی رفتار کاربر مؤثر باشد. طریقه تست a/b قابل اندازه گیری است.
از رایجترین موارد آزمایش شده میشود به فهرست زیر اشاره کرد
- عنوان صفحه
- پاراگراف توضیحات
- خط زیر تیترها
- متن دکمه فراخوان به عمل
- نظرات مشتریان
- دکمه فراخوان به عمل
- تصاویر
- محتوای موجود در صفحه
- لینکها
- گواهینامهها و افتخارات
- دکمههای مرتبط با شبکههای اجتماعی
- ریپرتازهای خبری در رسانههای مختلف
تست a/b میتواند برای تخفیفها و پیشنهادهای شگفت انگیز هم مؤثر و مفید باشد. نکته قابل توجه این است که شما باید حتماً دقت کنید یک بازدید کننده مشخص، همیشه به یک نسخه ثابت هدایت شود.
مثالی در رابطه با تاثیر تستa/b بر فروش سایت
برای مثال اگر شما در حین انجام آزمایش پیشنهاد هدیه رایگان در حالت a و ارائه کوپن تخفیف در حالت b هستید، باید دقت کنید که بازدیدکنندگانی که به نسخه a هدایت میشوند، در دفعات بعدی مراجعه به سایت، باز هم به همان نسخه a هدایت شود. این امر در مورد نسخه b هم صادق است. اگر شما به این نکته دقت نکنید، امکان دارد که موجب ایجاد بیاعتمادی در بازدیدکنندگان شوید.
آیا میتوان بیش از یک متغیر را به طور همزمان آزمایش کرد؟
برای جواب دادن به این سؤال ضروری است که دو نکته زیر را در نظر داشته باشیم:
1- اگر هدف شما این است که سه نسخه مختلف از یک متغیر را آزمایش کنید و برای شما سؤال پیش آمده که آیا میشود زوجهای ab و ac و bc را بطور همزمان آزمایش کرد یا نه؟ باید بگوییم منطقیتر میباشد که به جای این کار، ترافیک ورودی را به سه گروه و برای بازدید از سه نسخه b و a و c تقسیم بندی کنید و بعد نتیجهها را باهم مقایسه کنید.
2- اگر هدف شما این میباشد که در دو مورد مختلف و برای دو متغیر متفاوت، تست را همزمان انجام دهید، باید به شما بگوییم که این تست یک تست چند متغیره میباشد و به دلیل پیچیدگیهای خیلی خاص، ضروری است توسط نرم افزارها و ابزارهای پیشرفته تست a/b انجام شود. پس فقط در صورت دسترسی به ابزارهای اجرای تست چندگانه این کار را انجام دهید.
بازده زمانی انجام تستa/b در تاثیر تستa/b بر فروش سایت
تست a/b یک پروژه، طبق بازده زمانی مشخص و از پیش تعیین شده انجام نمیشود، بلکه بسته به میزان ترافیک ورودی سایت و نوع متغیر مورد نظر امکان دارد که بین چند روز تا چند هفته زمان لازم داشته باشد. لازم به ذکر است که در بعضی موارد برای رسیدن به دقیقترین نتیجهها، ضروری است تست فقط یکبار انجام شود.
برای دستیابی به نتایج دقیق ضروری است حداقل تعداد مشخصی از بازدیدکنندگان بررسی شوند. تخصیص دادن زمان کم برای یک تست میتواند موجب شود که تعداد گروه بازدید کنندگان به حد کافی نرسد. همینطور اگر بازده زمانی اجرای تست خیلی طولانی باشد امکان دارد که منجر به دخالت متغیرهایی شود که مدنظر ما نیستند و در آخر، نتیجه تست از این متغیرها تأثیر بگیرد. پس تعیین زمان مناسب برای اجرایی کردن اهمیت زیادی دارد و باید با دقت زیادی انجام شود.
با توجه به تاثیرات مفید تست a/b میشود گفت اختصاص دادن چند هفته زمان به اجرای یک تست صحیح کاملاً منطقی به نظر میرسد. البته باید بگوییم در مواردی که فقط میخواهیم یک متغیر از سایت را بررسی کنیم، میتوان تست a/b را در چند روز انجام داد.
تاثیر تستa/b بر سئو سایت
طی بررسیهایی که ما در استاد وب انجام دادیم متوجه شدیم گوگل نه تنها به شما اجازه میدهد از تست a/b استفاده کنید بلکه شما را تشویق به این کار میکند. گوگل اعلام کرد که استفاده از تست a/b هیچ تأثیر منفی بر روی سایت شما ندارد. با این حال اگر از ابزارهای تست a/b برای انجام بعضی از روشهای سئو کلاه سیاه استفاده کنید، امکان دارد رتبه خود را در نتایج گوگل از دست بدهید.
به صورت خلاصه، در زمان انجام تست a/b نکات زیر برای گوگل خیلی اهمیت دارد:
در تاثیر تستa/b بر فروش سایت کلاکینگ نکنید
همانگونه که قبلاً در مقالات سئو وب سایت استاد وب اشاره کردیم، کلاکینگ روش سئویی است که در آن محتوایی که به موتورهای جستجو نشان داده میشود، با محتوای وب سایت یکسان نیست. اگر گوگل بفهمد از این روش در وبسایت خودتان استفاده میکنید، سایت شما را جریمه میکند یا به صورت کامل آن را از نتایج جستجو حذف میکند.
از آنجایی که در تست a/b دو محتوای مختلف به دو دسته از کاربران نشان داده میشود، این امکان وجود دارد که صاحبان سایتها محتوایی متفاوت را از طریق User-Agent یا آدرس ip به ربات گوگل نمایش دهند. در یک کلام: از انجام این کار بپرهیزید.
در مبحث تاثیر تستa/b بر فروش سایت از تگ “rel=”canonical استفاده کنید.
قبلاً در مقالهای در مورد انواع ریدایرکت سایت نوشتیم و درباره تگ Canonical صحبت کردیم. اگر تست a/b سایت خودتان را بر روی چند url انجام میدهید، باید از تگ rel=”canonical استفاده کنید. استفاده از این تگ به موتور جستجو میفهمند که کدام نسخه از صفحه، نسخه اصلی است و باید در نتایج جستجو ایندکس شود. این کار به منظور جلوگیری از ایجاد محتوای تکراری انجام میشود.
در تاثیر تستa/b بر فروش سایت ریدایرکت ۳۰۲ را جایگزین ریدایرکت ۳۰۱ کنید.
اگر در تست a/b نسخه اصلی سایت به نسخه جدید ریدایرکت میشود، بهتر است به جای استفاده از ریدایرکت ۳۰۱ یا دائم از ریدایرکت ۳۰۲ یا موقت استفاده کنید. این ریدایرکت به موتورهای جستجو می گویند که انتقال صفحه به صورت موقت صورت گرفته است. پس، نسخه اصلی سایت باید در نتایج جستجو ایندکس شود.
در تاثیر تستa/b بر فروش سایت تا زمانی که احتیاج است، تست a/b را انجام دهید.
اگر زمان انجام تست a/b شما طولانی باشد، این امکان وجود دارد که موتورهای جستجو شما را جریمه کنند چون تصور میکنند که در حال تقلب در نتایج جستجو هستید. گوگل توصیه میکند که بعد از تمام شدن آزمایش، همه متغیرهایی که نیاز ندارید را از سایت خود پاک کنید.
نتیجه گیری در مبحث تاثیر تستa/b بر فروش سایت
در مبحث تاثیر تستa/b بر فروش سایت اگر شما جزو آن دسته از وبسایت هایی هستید که بازدید کننده زیادی دارد ولی نمیتواند این بازدید کنندگان را به خرید محصول ترغیب کند، تست a/b میتواند مشکل گشا باشد. با آزمون a/b میتوانید رفتار کاربران سایت خود را به دقت بررسی کنید و با استفاده از نتایج به دست آمده تجربه کاربری منحصر به فردی را در اختیار بازدیدکنندگان سایتتان قرار بدهید.
انجام دادن تست a/b به طور مداوم میتواند میزان فروش شما را به طور قابل توجهی زیاد کند. اگر شما بدانید چه اقدامات و فعالیتهای بازاریابی برایتان نتیجه بخش است، تصمیم گیری در رابطه با انتخاب نوع و استراتژی بازاریابی راحتتر میشود و تست a/b دقیقاً در همین راستا به شما کمک میکند.
ممنون از این که تا انتهای این مقاله همراه وبسایت استاد وب بودید. امیدواریم مطالب و نکات گفته شده برای شما مفید واقع شده باشد. شما میتوانید در صورت تمایل برای مطالعه مقالات بیشتر به لینک مقالات زیر مراجعه کنید.